近年來(lái)，遠程控制、農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)先后融合集成到蟲(chóng)情燈誘測報設備，通過(guò)自動(dòng)誘捕裝置收集害蟲(chóng)蟲(chóng)體并采集圖像數據，利用計算機視覺(jué)進(jìn)行自動(dòng)識別和計數，促進(jìn)了害蟲(chóng)監測工作無(wú)人化、智能化水平的提升。但所誘集蟲(chóng)體堆疊、殘缺、圖像采集視野模糊等問(wèn)題，嚴重影響了害蟲(chóng)識別技術(shù)的精準度，需要進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。

　　近日，河南云飛科技發(fā)展有限公司聯(lián)合河南省農業(yè)科學(xué)院農業(yè)信息技術(shù)研究所在《中國植保導刊》發(fā)表了題為“智能蟲(chóng)情測報燈裝置優(yōu)化與應用效果”的研究論文。

　　該研究以現有智能蟲(chóng)情測報燈為基礎，對燈具部件進(jìn)行改進(jìn)試制并開(kāi)展測試工作。通過(guò)改進(jìn)接蟲(chóng)盤(pán)材質(zhì)大小，匹配振動(dòng)電機和減震部件，顯著(zhù)優(yōu)化了燈具收集蟲(chóng)體的自動(dòng)化功能，降低了誘集蟲(chóng)體的堆積率，實(shí)現了蟲(chóng)體的單一平面分布，為提高蟲(chóng)體識別精度提供了適宜的圖像數據。

　　改進(jìn)后的測報燈，開(kāi)啟蟲(chóng)體振動(dòng)功能后，顯著(zhù)提升了蟲(chóng)情圖像采集質(zhì)量，對稻縱卷葉螟、玉米螟、東方粘蟲(chóng)、二化螟的識別率分別提升了27.0、22.3、27.4、18.3個(gè)百分點(diǎn)。

　　振動(dòng)開(kāi)啟前(a)和振動(dòng)開(kāi)啟后(b)害蟲(chóng)分布情況

　　智能蟲(chóng)情測報燈對4種常見(jiàn)害蟲(chóng)識別率測試結果

　　河南云飛科技發(fā)展有限公司創(chuàng )始人周?chē)鴿�工程師為第一作者，河南省農業(yè)科學(xué)院農業(yè)信息技術(shù)研究所農業(yè)農村部黃淮海智慧農業(yè)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗室首席科學(xué)家鄭國清研究員為通訊作者。